opencv中的阈值图片

Question

我需要帮助对图片进行阈值处理。 我需要识别不同类型的软糖，但我无法通过项目的阈值部分。

我有各种图片，但这是其中之一：

我已经使用 mean_c 阈值完成了此操作，但我需要更好的结果才能找到之后的计数。

这是原图：

Answer 1

通过将图像从 RGB 转换为 HSV 颜色空间和阈值（即颜色值）和饱和度（与灰度值相比有多少颜色），您可以获得更好的结果。 使用饱和度可以充分利用你的软糖，除了透明的——这些很难得到。

另一方面，您可以尝试使用边缘检测，因为您的纸张是平的，而软糖真的很突出。 这是我得到的边缘检测结果：

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这是代码：

#!/usr/bin/env python

import cv2

img = cv2.imread( 'Downloads/gummies.jpg' )
img = cv2.pyrDown(cv2.pyrDown( img ))
laplacian = cv2.Laplacian(img, cv2.CV_8U)
cv2.normalize( laplacian, img, 0, 600, cv2.NORM_MINMAX)
cv2.imshow( 'frame', img )


cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()