随机森林分类的​​不确定性

Question

我正在使用 Python 中的随机森林分类算法对卫星图像进行分类。 我想在像素级别映射每个类的分类不确定性。

是否可以？

到目前为止，我已经在互联网上搜索并找到了这个链接https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0303243412001195但这里提到的计算不确定性的方法仅适用于二进制分类。

我将非常感谢这方面的任何指导。

Answer 1

根据您提到的出版物：

像素u的分类不确定性由概率分类器得到的概率向量（pu）表征。 该向量包含被分类为第 i 类的概率 p(i)（pu = (p(1), p(2), …, p(c)），其中 c 是土地覆盖类的总数

我建议使用predict_proba的功能sklearn.ensemble.RandomForestClassifier ，它返回形状（N_SAMPLES次，n_classes）与mentionned概率的阵列。

希望能帮助到你。