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隨機森林分類的​​不確定性

[英]Uncertainty of random forest classification

我正在使用 Python 中的隨機森林分類算法對衛星圖像進行分類。 我想在像素級別映射每個類的分類不確定性。

是否可以?

到目前為止,我已經在互聯網上搜索並找到了這個鏈接https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0303243412001195但這里提到的計算不確定性的方法僅適用於二進制分類。

我將非常感謝這方面的任何指導。

根據您提到的出版物:

像素u的分類不確定性由概率分類器得到的概率向量(pu)表征。 該向量包含被分類為第 i 類的概率 p(i)(pu = (p(1), p(2), …, p(c)),其中 c 是土地覆蓋類的總數

我建議使用predict_proba的功能sklearn.ensemble.RandomForestClassifier ,它返回形狀(N_SAMPLES次,n_classes)與mentionned概率的陣列。

希望能幫助到你。

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