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[英]Pandas: How to return the row from dataframe having same row values by using column value of other dataframe?
[英]How to return value from "other" row using index column in Pandas
我的数据框df
由具有匹配索引列['game_id']
和不同值的行对组成。 如果我想创建一个引用来自同一索引另一行的值的列,我该怎么做?
例如,如果我在['game_id']
的第一行,并且我想为配对匹配的['FGA']
值创建一列,我该怎么做? 第一行将返回85
而第二行将返回90
。 在['game_id'] == 21900017 rows
,第一行将返回78
而第二行将返回109
。
game_id Team PTS FGM Miss FTA TOV Foul ORB DRB UA FGA FG% A%
21900008 BOS 93 33 57 34 10 29 10 31 15 90 0.367 0.545
21900008 PHI 107 37 48 36 15 34 12 50 13 85 0.435 0.649
21900017 BOS 112 42 67 16 9 21 21 35 21 109 0.385 0.5
21900017 TOR 106 37 41 17 23 28 5 41 15 78 0.474 0.595
您可以使用groupby()
和apply()
并反转分组系列的索引以找到该对的值:
df['FGA_pair'] = df.groupby('game_id')['FGA'].apply(lambda x: x.iloc[::-1]).reset_index(drop=True)
产量:
game_id Team PTS FGM Miss FTA ... DRB UA FGA FG% A% FGA_pair
0 21900008 BOS 93 33 57 34 ... 31 15 90 0.367 0.545 85
1 21900008 PHI 107 37 48 36 ... 50 13 85 0.435 0.649 90
2 21900017 BOS 112 42 67 16 ... 35 21 109 0.385 0.500 78
3 21900017 TOR 106 37 41 17 ... 41 15 78 0.474 0.595 109
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