如何将 tensorflow 2.0 与 AWS Lambda 一起使用？

Question

我是 AWS Lambda 的新手，在 AWS Lambda 中运行 tensorflow model。现在 tensorflow 1.0.0 是适合 50Mb 限制的那个，但是因为 tensorflow 不适合 2.0 的大小。 有谁知道将 tensorflow 2.0 与 AWS lambda 一起使用的方法吗？

Answer 1

AWS Lambda 在 /tmp 中带有一个临时存储单元。 但是，请注意临时存储单元仍有 512MB 的存储空间。 您可以将依赖项加载到此存储中，并相应地编写代码。

Answer 2

其中一种变体是使用 EFS。
运行 EC2 实例，挂载 EFS 并在其上安装 Tensorflow 或任何其他库。
然后在 lambda 函数中，您可以选择带有已安装库的文件系统并将它们导入您的函数中。
您可以使用 AWS 官方文档或尝试这些教程。
对我来说它有帮助，我能够在我的 lambda 函数中导入 tensorflow。
如何在 AWS Lambda 中使用 EFS（弹性文件系统） ： https : //youtu.be/4cquiuAQBco
如何在 EC2 实例上挂载 EFS ： https : //youtu.be/PHVthx8lG4g
如何在 EFS 上安装库并在 lambda 中导入： https : //youtu.be/FA153BGOV_A

Answer 3

截至March 2021 ，最好的解决办法可能是为解释使用的容器图像拉姆达这里。

Answer 4

为了在 AWS lambda 中部署 Tensorflow，有 serevarl 选项：

1. 使用亚马逊 EFS ：

2. 使用 AWS 容器镜像

3. 使用无服务器的 AWS Lambda

4. 使用 AWS 无服务器和 Tensorflow Lite

Answer 5

通过部署带有Docker image的 function，我已经能够在Lambda上使用Tensorflow 。 看到这篇文章