使用 OpenCV 检查图像是否全为白色像素

Question

我正在使用 OpenCV (Python) 编写一个脚本，将图像分成不同的部分，以便稍后在每个部分上运行 OCR。 我有脚本将源图像分成我需要的所有框，但它也带有一些纯白色图像。

我很好奇是否有办法使用 OpenCV 检查图像是否只有白色像素。 我对这个图书馆很陌生，所以任何关于这方面的信息都会有所帮助。

谢谢！

Answer 1

方法#1： np.mean

计算图像的平均值。 如果它等于255则图像由所有白色像素组成。

if np.mean(image) == 255:
    print('All white')
else:
    print('Not all white')

方法#2： cv2.countNonZero

您可以使用cv2.countNonZero来计算非零（白色）数组元素。 这个想法是获得一个二值图像，然后检查白色像素的数量是否等于图像的面积。 如果匹配，则整个图像由所有白色像素组成。 这是一个最小的例子：

---

输入图像 #1（不可见，因为背景是白色的）：

全白

输入图像 #2

不是全白

import cv2
import numpy as np

def all_white_pixels(image):
    '''Returns True if all white pixels or False if not all white'''
    H, W = image.shape[:2]
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)[1]

    pixels = cv2.countNonZero(thresh)
    return True if pixels == (H * W) else False

if __name__ == '__main__':
    image = cv2.imread('1.png')
    if all_white_pixels(image):
        print('All white')
    else:
        print('Not all white')
    cv2.imshow('image', image)
    cv2.waitKey()