如何为多项逻辑回归构建此数据集

Question

我有一个像图中那样的数据集。 我需要对这个数据集应用逻辑回归并尝试预测 R 的正确结果。问题是 R 可以假设 3 个不同的值，如图 (W、L、D) 中所见。 我如何构建它以与逻辑回归一起使用？ 我正在使用 python 和 sklearn 逻辑回归。

Answer 1

使用 A、M、D、H 创建一个数据框或 numpy ndarray，让我们将其称为 x_train，然后将 R 放入另一个 ndarrary 让我们将其命名为 y_train，现在您可以在下面使用

LogisticRegression(multi_class='multinomial',solver ='newton-cg').fit(x_train,y_train)

但根据实际你可能需要做一些规范化/变换你放入一个模型之前，你也可以参考这个解释使用虹膜数据集。