如何為多項邏輯回歸構建此數據集

Question

我有一個像圖中那樣的數據集。 我需要對這個數據集應用邏輯回歸並嘗試預測 R 的正確結果。問題是 R 可以假設 3 個不同的值，如圖 (W、L、D) 中所見。 我如何構建它以與邏輯回歸一起使用？ 我正在使用 python 和 sklearn 邏輯回歸。

Answer 1

使用 A、M、D、H 創建一個數據框或 numpy ndarray，讓我們將其稱為 x_train，然后將 R 放入另一個 ndarrary 讓我們將其命名為 y_train，現在您可以在下面使用

LogisticRegression(multi_class='multinomial',solver ='newton-cg').fit(x_train,y_train)

但根據實際你可能需要做一些規范化/變換你放入一個模型之前，你也可以參考這個解釋使用虹膜數據集。