创建一个只有重复行的新数据框

Question

我想要一个新的数据框，其中只有在前一个 df 中重复的行。 我尝试分配一个新列，如果有重复项，则为 true，然后仅选择为 true 的行。 但是我得到了 0 个实体。 我确定我想在旧数据框中保留第一行并删除所有其他重复项的 df 中有重复项。 具有重复值的列称为“合并”

df=df.assign(
    is_duplicate= lambda d: d.duplicated()
).sort_values('merged').reset_index(drop=True)
df2= df.loc[df['is_duplicate'] == 'True']

Answer 1

我认为你需要boolean indexing ，应该删除loc ：

df[df.duplicated()]

或者您的解决方案不能与.reset_index(drop=True) ，因为然后过滤了另一行，在解决方案之前或之后排序也应该更好：

df = df.assign(is_duplicate= lambda d: d.duplicated())
df2= df[df['is_duplicate']]

Answer 2

它们不是字符串，而是布尔值，因此请使用：

df2 = df.loc[df['is_duplicate']]