[英]Why does na.rm=TRUE not work for weighted SD in R?
我有一个包含房价的 10 列数据框,在某些情况下,包括 NA。 我想创建一个新的weighted sd
列,但是对于具有几个 NA 的行,我收到以下错误:
Error in e2[[j]] : subscript out of bounds
我每行使用的内容(适用于没有 NA 的行):
weighted.sd(my.df[40,2:10], c(9,9,9,9,9,9,9,9,9), na.rm = TRUE)
例子
library(radiant.data)
data("mtcars")
mtcars[mtcars == 0] <- NA
weighted.sd(mtcars[18,1:11], c(11,11,11,11,11,11,11,11,11,11,11), na.rm = TRUE)#works
weighted.sd(mtcars[5,1:11], c(11,11,11,11,11,11,11,11,11,11,11), na.rm = TRUE)#issue here
这里有什么问题,如何创建一个每行加权 SD 的新列?
问题似乎是weighted.sd()
不会像您期望的那样跨数据框的行运行。
运行weighted.sd
我们可以看到代码:
weighted.sd <- function (x, wt, na.rm = TRUE)
{
if (na.rm) {
x <- na.omit(x)
wt <- na.omit(wt)
}
wt <- wt/sum(wt)
wm <- weighted.mean(x, wt)
sqrt(sum(wt * (x - wm)^2))
}
在您的示例中,您没有输入x
的向量,而是输入数据框的一行。 由于NA
值 - 而不是向量的元素,函数na.omit(x)
将删除整行。
您可以尝试使用as.numeric()
将行转换为向量,但由于如何从wt
删除NA
,此函数也会失败。
看起来像这样的东西可能就是你想要的。 当然,您必须小心为x
输入有效的列。
weighted.sd2 <- function (x, wt, na.rm = TRUE) {
x <- as.numeric(x)
if (na.rm) {
is_na <- is.na(x)
x <- x[!is_na]
wt <- wt[!is_na]
}
wt <- wt/sum(wt)
wm <- weighted.mean(x, wt)
sqrt(sum(wt * (x - wm)^2))
}
weighted.sd2(mtcars[18,1:11], c(11,11,11,11,11,11,11,11,11,11,11), na.rm = TRUE)#works
# [1] 26.76086
weighted.sd2(mtcars[5,1:11], c(11,11,11,11,11,11,11,11,11,11,11), na.rm = TRUE)#issue here
# [1] 116.545
要将其应用于所有列,您可以使用apply()
。
mtcars$weighted.sd <- apply(mtcars[,1:11], 1, weighted.sd2, wt = rep(11, 11))
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb weighted.sd
Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 NA 1 4 4 52.61200
Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 NA 1 4 4 52.58011
Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1 37.06108
Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 NA 3 1 78.36300
Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 NA NA 3 2 116.54503
...
如果你按 CTRL+点击weigted.sd
函数,你可以看到源代码:
function (x, wt, na.rm = TRUE)
{
if (na.rm) {
x <- na.omit(x)
wt <- na.omit(wt)
}
wt <- wt/sum(wt)
wm <- weighted.mean(x, wt)
sqrt(sum(wt * (x - wm)^2))
}
当您运行它时,值向量包含没有 NA 的值并且它会减少。 但是权重向量的长度与之前相同,导致错误。
一个解决方案是:
weighted.sd(mtcars[5,!is.na(mtcars[5,1:11])],
c(11,11,11,11,11,11,11,11,11,11,11)[!is.na(mtcars[5,1:11])], na.rm = TRUE)
它并不优雅......但它可以完成工作!
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