如何根据具有一系列值的条件替换 pd 数据框列中的值？

Question

我有一个列名“id”的数据集。 现在，在此列中，所有值应按顺序从 1 到 696，但 636 之后的值是 7*** 某些东西，我想替换所有这些值并将它们置于 637 到 696 的范围内。我该怎么做？ 我尝试过替换、.loc、where 等，但它不起作用。

Answer 1

简单地做

import pandas as pd 

df = pd.read_csv('input.csv')
df['id'] = range(1,len(df)+1)

如果您希望它从 0 开始，请执行以下操作：

df['id'] = range(len(df))

Answer 2

简单地，使用numpy.arange为连续整数重新分配id ：

df = (pd.read_csv("/path/to/data.csv")
        .assign(id = np.arange(1,697))
     )