![](/img/trans.png)
[英]How to remove transients in time-series data in Python (or Pandas)?
[英]How do I make my time-series data continuous in Python/Pandas?
我有每次有人进屋时记录的入住数据(注意:值 == 1 表示屋内有人)。
例如(表A):
Time Value
2019-05-12-16:44:22 1
2019-05-12-16:44:49 1
2019-05-12-16:45:43 1
2019-05-12-16:49:19 1
2019-05-12-16:52:19 1
...
但我需要将此数据与连续数据进行比较,类似于(表 B):
Time Value
2019-05-12-16:44:00 5.05
2019-05-12-16:45:00 5.05
2019-05-12-16:46:00 5.05
2019-05-12-16:47:00 12.05
2019-05-12-16:48:00 12.05
...
所以基本上,我需要匹配表 A 和 B 的长度,使其看起来像:
Time Value Value
2019-05-12-16:44:00 5.05 1
2019-05-12-16:45:00 5.05 1
2019-05-12-16:46:00 5.05 1
2019-05-12-16:47:00 12.05 1
2019-05-12-16:48:00 12.05 1
...
我的问题是:如何像表 B 一样更改表 A,以便数据是连续的(以分钟为单位)?
看起来您只需要截断分钟并根据新的时间索引加入表。
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.