Pyspark - 导入错误：无法从“pyspark”导入名称“SparkContext”

Question

当我使用 python 和 pyspark 开发数据管道时，我面临以下错误。

PS C:\\Users\\folder\\Documents\\folder\\projects\\code\\etl-gd\\src\\jobs\\greater-data> python test.py Traceback（最近一次调用）：文件“test.py”，第1行，在 from pyspark.conf import SparkConf File "C:\\Users\\folder\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python37\\lib\\site-packages\\pyspark__init__.py", line 51, in from pyspark.context import SparkContext File "C :\\Users\\folder\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python37\\lib\\site-packages\\pyspark\\context.py", line 43, in from pyspark.profiler import ProfilerCollector, BasicProfiler File "C:\\Users\\folder\\ AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python37\\lib\\site-packages\\pyspark\\profiler.py”，第 18 行，导入 cProfile 文件“C:\\Users\\folder\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python37\\lib\\” cProfile.py”，第 10 行，在导入配置文件中作为 _pyprofile 文件“C:\\Users\\folder\\Documents\\folder\\projects\\code\\etl-gd\\src\\jobs\\greater-data\\profile.py”，第 2 行，从 awsglue.context import GlueContext File "C:\\Users\\folder\\Documents\\folder\\projects\\code\\etl-gd\\src\\jobs\\greater-data\\awsg lue__init__.py", line 13, in from .dynamicframe import DynamicFrame File "C:\\Users\\folder\\Documents\\folder\\projects\\code\\etl-gd\\src\\jobs\\greater-data\\awsglue\\dynamicframe.py",第 20 行，从 pyspark.sql.dataframe 导入数据帧文件“C:\\Users\\folder\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python37\\lib\\site-packages\\pyspark\\sql__init__.py”，第 45 行，来自 pyspark .sql.types import Row File "C:\\Users\\folder\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python37\\lib\\site-packages\\pyspark\\sql\\types.py", line 36, in from pyspark import SparkContext ImportError:无法从“pyspark”导入名称“SparkContext”（C:\\Users\\folder\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python37\\lib\\site-packages\\pyspark__init__.py）

该代码非常简单，只是尝试一下：

from pyspark.conf import SparkConf

print("hello world")

Java、spark、python 和 pyspark 正确安装如下：

> PS
> C:\Users\folder\Documents\folder\projects\code\etl-gd\src\jobs\greater-data>
> java -version java version "1.8.0_241" Java(TM) SE Runtime Environment
> (build 1.8.0_241-b07) Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build
> 25.241-b07, mixed mode) PS C:\Users\folder\Documents\folder\projects\code\etl-gd\src\jobs\greater-data>


> PS
> C:\Users\folder\Documents\folder\projects\code\etl-gd\src\jobs\greater-data> python --version 
> Python 3.7.6


> PS
> C:\Users\folder\Documents\folder\projects\code\etl-gd\src\jobs\greater-data>
> spark-shell --version Welcome to
>       ____              __
>      / __/__  ___ _____/ /__
>     _\ \/ _ \/ _ `/ __/  '_/    /___/ .__/\_,_/_/ /_/\_\   version 2.4.3
>       /_/
> 
> Using Scala version 2.11.12, Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM,
> 1.8.0_231 Branch heads/v2.4.3 Compiled by user vaviliv on 2019-09-17T17:31:05Z Revision c3e32bf06c35ba2580d46150923abfa795b4446a
> Url https://github.com/apache/spark Type --help for more information.


> PS
> C:\Users\folder\Documents\folder\projects\code\etl-gd\src\jobs\greater-data>
> pyspark --version
>     Welcome to
>           ____              __
>          / __/__  ___ _____/ /__
>         _\ \/ _ \/ _ `/ __/  '_/
>        /___/ .__/\_,_/_/ /_/\_\   version 2.4.3
>           /_/
>     
>     Using Scala version 2.11.12, Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM, 1.8.0_231
>     Branch heads/v2.4.3
>     Compiled by user vaviliv on 2019-09-17T17:31:05Z
>     Revision c3e32bf06c35ba2580d46150923abfa795b4446a
>     Url https://github.com/apache/spark
>     Type --help for more information.

预先感谢您的帮助。

Answer 1

我知道了。 我创建了一个单独的虚拟环境，因为我的电脑中有一些版本的 python 和 spark。