如何将 Pandas Dataframe 转换为 Numpy 数组

Question

在我的 Job-Shop Scheduling 项目中，我必须安排 50 个作业，每个作业有多个操作可以在五台机器上执行。 前三个作业的示例 CSV 数据如下： Sample Dataframe 。

我想将上面的数据帧转换为以下 numpy 数组：

jobs_data = [  # task = (MC_ID, BURST_Time).
    [(1, 20), (3, 23), (4, 20), (3, 22)],  # JOB_ID = 0
    [(1, 22)],  # JOB_ID = 1
    [(4, 22)],  # JOB_ID = 2
]

我曾尝试使用不同的功能，但未能获得所需的结果。

Answer 1

如果您使用 pandas read_csv 来读取文件。 然后您可以转换为 NumPy 数组。 pd.read_csv('<filepath>');

pd.DataFrame(dataframe).to_numpy()