如何在 Python 中将不正确的日期时间格式从原始 csv 文件更改为正确的日期时间格式

Question

我有一个像这样的 Python 数据框

Index Name Dateofbirth

0      A.     12JAN1980:00:00:00.000000
1      B.   17JUN1954:00:00:00.000000
...
1250000  X.  09DEC1957:00:00:00.0000

问题是在原始数据 csv 文件中，我的日期以这种格式存储%d%m%Y:00:00:00.000000

因此，当我将这个 csv 文件读入 Python 并使用以下代码将出生日期列转换为日期时间时，问题就出现了

df['Dateofbirth'] =pd.to_datetime(df['Dateofbirth'])

我收到以下错误：

raise ValueError("Unknown string format:", timestr) ValueError: ('Unknown string format:', '12JAN1980:00:00:00.000000

如何将此格式更改为可接受的日期时间格式 %Y%m%d %H%M%S ？ 更改原始 csv 文件是不可能的，因为有超过 1000000 行。

请帮忙！ 对于缺少文本格式，我深表歉意。

Answer 1

你可以试试这个，它会返回Dateofbirth类型为 object：

df['Dateofbirth'] = pd.to_datetime(df.Dateofbirth)
df['Dateofbirth'] = df['Dateofbirth'].dt.strftime('%Y%m%d %H%M%S')

或者如果您希望Dateofbirth作为日期时间类型，则使用它：

df['Dateofbirth'] = pd.to_datetime(df['Dateofbirth'])
df['Dateofbirth'] = pd.to_datetime(df['Dateofbirth'].dt.strftime('%Y%m%d %H%M%S'))