使用 python(CSV) 更改日期时间格式

Question

我有这个 csv 文件，其中包含 2 列：2021 年的每一天的日期和一周中的相关日期。 日期的格式是 dd/mm/yyyy，我需要编写一个程序，请求 2021 年的日期作为“mm/dd/yy”格式的输入，然后给出它的星期几。

01/01/21，星期五 01/02/21，星期六 01/03/21，星期日 01/04/21，星期一 01/05/21，星期二 01/06/21，星期三 01/07/21，星期四 01 /08/21，星期五 01/09/21，星期六

我试过 datetime.datetime.strptime 但它需要一个字符串作为第一项，我想更改整个列。

Answer 1

您可以将用户的输入作为 str，然后检查它是否是代码中的日期，然后将其转换为日期以检查年份并根据输入的年份返回日期。 类似于下面的代码，假设您的 dataframe 名称是 df

import pandas as pd
from pandas.api.types import is_datetime64_any_dtype
import os
from uuid import uuid4



entered_date= input("Enter a date in 2021 in the formate dd/mm/yy")

## check if it is a date 
isDate= is_datetime64_any_dtype(entered_date)

if isDate:
    date = pd.to_datetime(entered_date, format='%d-%m-%y', errors='coerce')
    
    year = date.date.today().year
    ## check the year 2021
    if year!=2021:
        "The entered date is not in 2021"
    else:
        print(df.loc[df['date'] == date]['Day'])
else:
    "The entered value is not a valid date"