[英]pandas remove rows from dataframe based on multiple conditions without for loops
[英]Remove records from a dataframe based on multiple conditions
我在 Python 3 中有一个数据框,有 4 个 True/False 变量。 如果所有 4 个变量都为 False,我想从数据框中删除记录。
我尝试了以下操作,但对我不起作用:
df.drop(df.loc[(df['1']==False) & (df['2']==False) & (df['3']==False) & (df['4']==False)])
如果执行df.drop
那么我可以隔离我希望删除的记录:
df.loc[(df['1']==False) & (df['2']==False) & (df['3']==False) & (df['4']==False)]
抱歉,这是我第一次使用 StackOverflow 寻求帮助,所以如果我需要提供更多详细信息,请告诉我。
我能够通过以下方式完成我想要的:
df.loc[~((df.1==False) & (df.2==False) & (df.3==False) & (df.4==False))]
抱歉没有说得更清楚。
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.