从熊猫数据框中删除大量列

Question

假设我有一个包含 100 多列的数据框，我将如何删除最后 15 列？

有没有比输入更好的方法： df.drop([column1,column2,...,column15]) ？ 我必须在这里输入所有列的名称。 有没有办法像[column1 : column15]这样的切片？

Answer 1

如果您知道要删除的列的索引，则可以使用

df.drop(df.columns[15:30], axis=1)

正如@fillbranden 在评论中提到的，我应该向您展示如何删除最后 15 列：

df.drop(df.columns[-15:], axis=1)

Answer 2

从数据框中删除最后 15 列：

df = df.iloc[:, :-15]

Answer 3

用组成的数据框试试这个代码：

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100, size= (100, 15)), columns=list('ABCDEFGHIJKLMNO'))

在这种情况下，我使用以下方法删除了最后 5 列：

df.drop(df.iloc[:,10:15], inplace=True, axis=1)
print(df)

只要您可以轻松使用列索引，这应该适合您的目的。

Answer 4

如果您不知道特定的列索引，请删除最后 X 列：

cols = list(range(-1, -10, -1)) # Drop last 10 columns

df.drop(df.columns[cols], axis = 1)