從熊貓數據框中刪除大量列

Question

假設我有一個包含 100 多列的數據框，我將如何刪除最后 15 列？

有沒有比輸入更好的方法： df.drop([column1,column2,...,column15]) ？ 我必須在這里輸入所有列的名稱。 有沒有辦法像[column1 : column15]這樣的切片？

Answer 1

如果您知道要刪除的列的索引，則可以使用

df.drop(df.columns[15:30], axis=1)

正如@fillbranden 在評論中提到的，我應該向您展示如何刪除最后 15 列：

df.drop(df.columns[-15:], axis=1)

Answer 2

從數據框中刪除最后 15 列：

df = df.iloc[:, :-15]

Answer 3

用組成的數據框試試這個代碼：

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100, size= (100, 15)), columns=list('ABCDEFGHIJKLMNO'))

在這種情況下，我使用以下方法刪除了最后 5 列：

df.drop(df.iloc[:,10:15], inplace=True, axis=1)
print(df)

只要您可以輕松使用列索引，這應該適合您的目的。

Answer 4

如果您不知道特定的列索引，請刪除最后 X 列：

cols = list(range(-1, -10, -1)) # Drop last 10 columns

df.drop(df.columns[cols], axis = 1)