從 DataFrame 到 Pandas 的列的刪除范圍

Question

我有一個dataframe可以使用df._get_numeric_data()列出我要刪除的列。

如果我寫

for df.column in df._get_numeric_data(): 
    print(df.column)

我將獲得我想要刪除的字符串類型的所有列的列表。

Unnamed: 2
Unnamed: 4
Unnamed: 6
Unnamed: 8
Unnamed: 10
Unnamed: 12
Unnamed: 13
Unnamed: 15
Unnamed: 19
Unnamed: 21
Unnamed: 22
Unnamed: 24
Unnamed: 26
Unnamed: 28
Week Ending
Unnamed: 31
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Unnamed: 35
Unnamed: 37
Unnamed: 42
Unnamed: 47

我試圖弄清楚如何將所有這些列放在一個 go 中。 我試過了

for df.column in df._get_numeric_data():
    df.drop(df.column)

但是得到一個錯誤：

KeyError：“['未命名：2'] 在軸中找不到”

我嘗試了其他一些事情，並且認為我離得不遠，但是關於df.drop(df.column)的一些事情是不正確的。 有什么建議么？

Answer 1

您應該添加axis=1 ， drop默認是刪除index

for df.column in df._get_numeric_data():
    df.drop(df.column,axis=1)

也不需要循環

df=df.drop(df._get_numeric_data().column,axis=1)