從 dataframe 中刪除多個列

Question

我知道如何使用 Python 從數據框中刪除列。 但是對於我的問題，數據集非常龐大，我想要刪除的列被組合在一起，或者基本上單獨分布在列標題軸上。 有沒有一種更短的方法可以用更少的代碼行切片或刪除所有列，而不是像我所做的那樣寫出來。 我在這里完成的方式有效，但我想要一個更概括的方式。

flight_data_copy_final 是存儲它的變量。

這是我的代碼：

from IPython.display import display

flight_data_copy_version1 = flight_data_copy.drop(flight_data_copy.ix[:,"Year": "FlightDate"].columns, axis=1)
flight_data_copy_version2 = flight_data_copy_version1.drop("TailNum", axis=1)
flight_data_copy_version3 = flight_data_copy_version2.drop("OriginStateFips", axis=1)
flight_data_copy_version4 = flight_data_copy_version3.drop("DestStateFips", axis=1)
flight_data_copy_version5 = flight_data_copy_version4.drop("Diverted", axis=1)
flight_data_copy_version6 = flight_data_copy_version5.drop("Flights", axis=1)
flight_data_copy_final = flight_data_copy.drop(flight_data_copy_version6.ix[:,"FirstDepTime":].columns, axis=1)

print (display (flight_data_copy_final))

Answer 1

要在pandas中同時刪除多個列，可以指定列名，如下所示。 如果想要在同一數據幀中更改受影響的列，則需要選項inplace=True 。 否則將其刪除。

flight_data_copy.drop(['TailNum', 'OriginStateFips', 
                'DestStateFips', 'Diverted'], axis=1, inplace=True)

來源： Python Pandas - 在一個命令中從數據框中刪除多個系列

Answer 2

    df.drop(columns=['col_1', 'col_2','col_N'])