難以從Pandas數據框中刪除多列

Question

我有一個新創建的Pandas數據框，由於某種原因我不能刪除列。

RangeIndex：2617個條目，0到2616列：111個條目，對分區dtype的訪問：object（111）內存使用量：2.2+ MB無

print list(df)

['access'，'age'，'attic'，'basement_type'，'bathrooms'，'bedrooms_total'，'buyer'，'buyer_city'，'buyer_country'，'buyer_postal_code'，'colisting_agent_id'，'construction'，' csa_number”，“ date_expired_hidden”，“ date_listed”，“ date_sold”，“ date_unconditional”，“ distance_to_schools”，“ distance_to_transportation”，“ district”，“ ensuites”，“ exterior_features”，“ exterior_finish”，“ fireplace_s” ，“地板”，“燃料”，“加熱”，“ id”，“ interior_features”，“ internet_remarks”]

df = df.drop(['buyer', 'buyer_city', 'buyer_country', 'colisting_agent_id'], axis=1, inplace=True)


print list(df)```



TypeErrorTraceback (most recent call last)
<ipython-input-63-1db0e7488634> in <module>()
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----> 8 print list(df)

TypeError: 'NoneType' object is not iterable

Answer 1

您應該這樣做：

df = df.drop(['buyer', 'buyer_city', 'buyer_country'], axis=1)

要么：

df.drop(['buyer', 'buyer_city', 'buyer_country'], axis=1, inplace=True)

Answer 2

inplace=True參數將放在源（即數據幀本身）處，並返回None 。

因此，當您使用inplace=True請勿將其分配回df

這里的錯誤是因為df變量分配給None並且在None上調用list構造函數將引發錯誤。

>>> df.drop(list_of_cols_to_drop, axis=1, inplace=True)