Pandas從Excel的數據框中刪除列和行

Question

我試圖在數據幀中刪除一些無用的列，但我收到錯誤：“數組的索引太多”

這是我的代碼：

import pandas as pd
def answer_one():
    energy = pd.read_excel("Energy Indicators.xls")
    energy.drop(energy.index[0,1], axis = 1)
answer_one()

Answer 1

選項1
切片索引時語法錯誤，它應該是列

import pandas as pd

energy = pd.read_excel("Energy Indicators.xls")
energy.drop(energy.columns[[0,1]], axis=1)

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選項2
我會這樣做的

import pandas as pd

energy = pd.read_excel("Energy Indicators.xls")
energy.iloc[:, 2:]

Answer 2

我認為在解析/讀取E​​xcel文件時最好跳過不需要的列：

energy = pd.read_excel("Energy Indicators.xls", parse_cols='C:ZZ')

Answer 3

如果您嘗試刪除列，則需要更改語法。 您可以通過標題或索引來引用它們。 以下是按名稱引用它們的方法。

import pandas as pd

energy = pd.read_excel("Energy Indicators.xls")
energy.drop(['first_colum', 'second_column'], axis=1, inplace=True)

另一種解決方案是首先將它們排除在外：

energy = pd.read_excel("Energy Indicators.xls", usecols=[2:])

這也有助於加快導入速度。