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在强化学习中,agent 和 environment 有不同的状态还是只有一种状态?

[英]In Reinforcement learning , do both agent and environment have different states or there is only one state?

是环境状态还是代理状态? 我在某处阅读环境也有状态。 两者有何不同?

状态代表从代理看到的环境。

如果你想说某个属性是代理的一部分(假设你有一辆车并且你声明它的速度属于代理),那么状态包含这个属性但它是环境的一部分,因为你的代理存在于环境。

然后,当您有多个代理时,所有代理都可以通过状态“可视化”环境,但每个代理都可能不同。

例如

如果您有多个机器人在打牌,则每个机器人将环境表示为可见的牌和它手中的牌。 因此,您的所有代理(机器人)将对环境有不同的感知,从而产生不同的状态来表示它们。 在这种情况下,您可以说“代理的状态”,这只是措辞问题。

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