[英]How to use OpenCV to overlay an image AND text/shapes?
我遇到了一个关于 OpenCV 透明覆盖的问题。 到目前为止,这是我的代码:
import cv2
cap = cv2.VideoCapture('Sample_Vid.mp4')
stat_overlay = cv2.imread('overlay.png')
fps = 21
if cap.isOpened():
while cap.isOpened():
ret, frame = cap.read()
overlay = frame.copy()
output = frame.copy()
cv2.rectangle(overlay, (0, 0), (730, 50), (0, 0, 0), -1)
cv2.putText(overlay, fps, (1230, 20), cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX, 0.5, (255, 255, 255), 1)
cv2.addWeighted(overlay, 1.0, output, 0, 0, output)
cv2.imshow('frame', output)
所以我的框架有一个矩形,上面显示了 FPS。 现在我想首先覆盖我的 stat_overlay 图像,然后覆盖文本和形状,因为它们是动态的。 在我读过的每一个解释中,都被告知使用cv2.addWeighted(stat_overlay, 1.0, output, 0, 0, output)
,但我已经有一个类似动态叠加层使用的命令,如果我在它上面插入第二个命令, 这是行不通的。 任何想法如何解决这个问题?
感谢您提前回答!
您正在使用的命令: cv2.addWeighted(overlay, 1.0, output, 0, 0, output)
,使用alpha = 1.0
和beta = 0
,因此没有透明度。
您基本上是将overlay
图像复制到output
图像中。
cv2.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma[, dst[, dtype]])
src1 – 第一个输入数组。
alpha - 第一个数组元素的权重。
src2 – 与 src1 具有相同大小和通道编号的第二个输入数组。
beta – 第二个数组元素的权重。
dst – 与输入数组具有相同大小和通道数的输出数组。
您还可以使用以下代码来覆盖文本:
output = frame.copy()
cv2.rectangle(output, (0, 0), (730, 50), (0, 0, 0), -1)
cv2.putText(output, fps, (1230, 20), cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX, 0.5, (255, 255, 255), 1)
对于覆盖stat_overlay
您可以使用诸如Alpha 混合代码示例之类的解决方案。
我不知道'overlay.png'
是 RGB 还是 RGBA 格式。
如果图像具有 Alpha 通道,您可以将其用作透明平面。
如果图像是 RGB,您可以创建所需的 alpha 平面。
如果'overlay.png'
是小图像(如徽标),您可能不需要任何这些,您可以将小图像“放置”在output
图像上。
我创建了一个自包含的代码示例,它基于alpha 混合示例。
为了使代码自包含,代码使用:
'overlay.png'
这是代码:
import ffmpeg
import cv2
import numpy as np
in_filename = 'Sample_Vid.mp4' # Input file for testing (".264" or ".h264" is a convention for elementary h264 video stream file)
## Build synthetic video, for testing:
################################################
# ffmpeg -y -r 10 -f lavfi -i testsrc=size=192x108:rate=1 -c:v libx264 -crf 23 -t 50 test_vid.264
width, height = 640, 480
(
ffmpeg
.input('testsrc=size={}x{}:rate=1'.format(width, height), f='lavfi')
.output(in_filename, vcodec='libx264', crf=23, t=5)
.overwrite_output()
.run()
)
################################################
cap = cv2.VideoCapture('Sample_Vid.mp4')
#stat_overlay = cv2.imread('overlay.png')
# Create image with green circle, instead of reaing a file
# The image is created as RGBA (the 4'th plane is the transparency).
stat_overlay = np.zeros((height, width, 4), np.uint8)
cv2.circle(stat_overlay, (320, 240), 80, (0, 0, 255, 255), thickness=20) # Draw red circle (with alpha = 255)
# https://www.learnopencv.com/alpha-blending-using-opencv-cpp-python/
stat_alpha = stat_overlay[:, :, 3] # Take 4'th plane as alpha channel
stat_alpha = cv2.cvtColor(stat_alpha, cv2.COLOR_GRAY2BGR) # Duplicate alpha channel 3 times (to match output dimensions)
# https://www.learnopencv.com/alpha-blending-using-opencv-cpp-python/
# Normalize the alpha mask to keep intensity between 0 and 1
stat_alpha = stat_alpha.astype(float) / 255
stat_overlay = stat_overlay[:, :, 0:3] # Get RGB channels
fps = 21
if cap.isOpened():
while cap.isOpened():
ret, frame = cap.read()
if ret:
output = frame.copy()
# https://www.learnopencv.com/alpha-blending-using-opencv-cpp-python/
# Alpha blending:
foreground = stat_overlay.astype(float)
background = output.astype(float)
# Multiply the foreground with the alpha matte
foreground = cv2.multiply(stat_alpha, foreground)
# Multiply the background with ( 1 - alpha )
background = cv2.multiply(1.0 - stat_alpha, background)
# Add the masked foreground and background.
output = cv2.add(foreground, background).astype(np.uint8)
cv2.rectangle(output, (0, 0), (230, 50), (0, 0, 0), -1)
cv2.putText(output, str(fps), (123, 20), cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX, 0.5, (255, 255, 255), 1)
cv2.imshow('frame', output)
cv2.waitKey(1000)
else:
break
cv2.destroyAllWindows()
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