C++中文档分类的SVM实现

Question

我想实现一个小项目，将一组文档（file.txt）分类为多个类别，然后根据在 C++ 中使用 SVM 的测试新文档。

我对此进行了广泛的搜索，但仍然没有完全了解我需要做什么！ 我听说过 LIBLINEAR 库，但我不知道如何使用它，如果我将使用 TF-IDF，我是否需要为每个类都有一个向量？ 还是所有类的一个向量？ 如何使用 TF-IDF 测试新文档？ 我真的很困惑！

Answer 1

是否要求用 C++ 编写？ Python 为机器学习任务（例如 svm 实现和使用）提供了许多有用的资源和即用型模块。

例如，在 scikit-learn 上，可以找到有关该主题的有用资源，例如这个： https : //scikit-learn.org/stable/tutorial/text_analytics/working_with_text_data.html

就您的问题而言 - 对于 TF-IDF 实施，您需要为每个文档提供一个向量。 对于每个文档，其中的单词将被列出并分配值（TF-IDF 值）。