C++中文檔分類的SVM實現

Question

我想實現一個小項目，將一組文檔（file.txt）分類為多個類別，然后根據在 C++ 中使用 SVM 的測試新文檔。

我對此進行了廣泛的搜索，但仍然沒有完全了解我需要做什么！ 我聽說過 LIBLINEAR 庫，但我不知道如何使用它，如果我將使用 TF-IDF，我是否需要為每個類都有一個向量？ 還是所有類的一個向量？ 如何使用 TF-IDF 測試新文檔？ 我真的很困惑！

Answer 1

是否要求用 C++ 編寫？ Python 為機器學習任務（例如 svm 實現和使用）提供了許多有用的資源和即用型模塊。

例如，在 scikit-learn 上，可以找到有關該主題的有用資源，例如這個： https : //scikit-learn.org/stable/tutorial/text_analytics/working_with_text_data.html

就您的問題而言 - 對於 TF-IDF 實施，您需要為每個文檔提供一個向量。 對於每個文檔，其中的單詞將被列出並分配值（TF-IDF 值）。