提取嵌套的 JSON 值

Question

我想弄清楚如何将以下 JSON 对象转换为数据帧

[
   {
      "id":"123",
      "sources":[
         {
            "name":"ABC",
            "first":"2020-02-26T03:19:23.247Z",
            "last":"2020-02-26T03:19:23.247Z"
         },
         {
            "name":"XYZ",
            "first":"2020-02-26T03:19:23.247Z",
            "last":"2020-02-26T03:19:23.247Z"
         }
      ]
   }
]

---

The dataframe should appear like this.
id       ABC.first         ABC.last        XYZ.first                 XYZ.last
123      2020-02-26..      2020-02-26..   2020-02-26..  2020-02-26T03:19:23.247Z

在此先感谢您的帮助

Answer 1

Python 包含有用的json模块。 您可以在此处找到有关它的一些文档。

要使用它，您需要使用import json命令将其import json Python 脚本。

从那里，您可以使用json.loads()方法并将其传递给一些 JSON。 loads()方法返回一个Python 字典，然后您可以通过该字典按名称访问 JSON 对象的属性。 一些示例代码可能如下所示：

import json

# some JSON:
personJSON = '{"name":"John", "age":30, "city":"New York", "address": {"street": "Fake Street", "streetNumber": "123"}}'

# parse personJSON:
personDict = json.loads(personJSON)

# the result is a Python dictionary:
print(personDict["name"]) # Will print "John"
print(personDict["address"]["street"]) # Will print "Fake Street"

祝你好运！