在 MultiIndex 数据框中插入非数字行

Question

我有一个具有多个特征的 Pandas 数据框，我想在其中插入仅与第一个特征相对应的 nans 行。 换句话说，我想转换这样的东西：

进入这个：

由于我将处理大型数据集，因此速度很重要。

Answer 1

有关用于选择遗漏值一般解决办法，如果更多的列添加新的数据帧通过创建DataFrame.drop_duplicates ，选择feature小号列和重写数据feat2 ，所以如果使用concat全部更换，遗漏值另一列。 最后为了正确的顺序添加DataFrame.sort_values ：

df1 = df.drop_duplicates('feat1')[['feat1','feat2']].assign(feat2='-')
df2 = (pd.concat([df1, df], sort=False, ignore_index=True)
         .sort_values('feat1'))

print (df2)
   feat1 feat2  var
0      A     -  NaN
3      A     x  0.0
4      A     y  1.0
5      A     z  2.0
1      B     -  NaN
6      B     x  3.0
7      B     y  4.0
8      B     z  5.0
2      C     -  NaN
9      C     x  6.0
10     C     y  7.0
11     C     z  8.0