在 MultiIndex 數據框中插入非數字行

Question

我有一個具有多個特征的 Pandas 數據框，我想在其中插入僅與第一個特征相對應的 nans 行。 換句話說，我想轉換這樣的東西：

進入這個：

由於我將處理大型數據集，因此速度很重要。

Answer 1

有關用於選擇遺漏值一般解決辦法，如果更多的列添加新的數據幀通過創建DataFrame.drop_duplicates ，選擇feature小號列和重寫數據feat2 ，所以如果使用concat全部更換，遺漏值另一列。 最后為了正確的順序添加DataFrame.sort_values ：

df1 = df.drop_duplicates('feat1')[['feat1','feat2']].assign(feat2='-')
df2 = (pd.concat([df1, df], sort=False, ignore_index=True)
         .sort_values('feat1'))

print (df2)
   feat1 feat2  var
0      A     -  NaN
3      A     x  0.0
4      A     y  1.0
5      A     z  2.0
1      B     -  NaN
6      B     x  3.0
7      B     y  4.0
8      B     z  5.0
2      C     -  NaN
9      C     x  6.0
10     C     y  7.0
11     C     z  8.0