使用条件迭代熊猫数据框中的行以创建新列

Question

我有一个带有数值的 720 x 720 数据框。 我想遍历每一行，将每个单元格与条件进行比较，并在行的末尾创建一个新单元格，其中包含满足条件的行中的单元格数（小于或等于某个数字 c）。 所以，最后我需要添加一个新列，告诉我每行中有多少数字满足我的条件。

编辑：添加了数据框的图像

谢谢！

Answer 1

假设我们有一个这样的数据框：

import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 0.3, 4], 'b': [0.5, 3, 0.7, 5], 'c': [2, 0.8, 1, 3]})

以下代码生成一个新列，其中包含每行中小于或等于 2 的数字计数：

df['<= 2'] = df.apply(lambda x: len(np.where(x.values <= 2)[0]), axis=1)

您可以修改条件以满足您的问题。

Answer 2

我会先创建列，然后在第二步中添加值。 一旦条件适用一次，该列就在那里。 否则你总是创建一个新列。