将数据框中的列转换为日期时间

Question

我一直在尝试使用 to_datetime 函数将列中的值转换为日期时间：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'],errors='coerce',format='%Y-%m-%d %H:%M:%S %z %Z') 

之后，我只收到了 NaT 值。

示例：列中的值格式：'1979-01-01 00:00:00 +0000 UTC'

Answer 1

我认为您无法同时解析 utc 偏移量（+0000）和时区信息。

您可能希望在末尾删除 UTC 并仅解析偏移量。

df['date'] = df.date.str[:-4]
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S %z') 

Answer 2

Pandas 不能同时管理%z和%Z正如你在这里看到的。 请注意，Python 的strptime可以处理这个问题，但不处理%Z 。

在您的情况下，您可能只想使用ser.str剥离最后一点并考虑打开功能请求。