將數據框中的列轉換為日期時間

Question

我一直在嘗試使用 to_datetime 函數將列中的值轉換為日期時間：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'],errors='coerce',format='%Y-%m-%d %H:%M:%S %z %Z') 

之后，我只收到了 NaT 值。

示例：列中的值格式：'1979-01-01 00:00:00 +0000 UTC'

Answer 1

我認為您無法同時解析 utc 偏移量（+0000）和時區信息。

您可能希望在末尾刪除 UTC 並僅解析偏移量。

df['date'] = df.date.str[:-4]
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S %z') 

Answer 2

Pandas 不能同時管理%z和%Z正如你在這里看到的。 請注意，Python 的strptime可以處理這個問題，但不處理%Z 。

在您的情況下，您可能只想使用ser.str剝離最后一點並考慮打開功能請求。