將dataframe列從對象轉換為date而不是datetime

Question

我使用的是python版本3.7。

我有一個數據幀，df包含一個名為TDate的列。

該列如下所示。

 2019-01-01 00:00:00
 2019-01-02 00:00:00
 2019-01-03 00:00:00
 2019-01-04 00:00:00

當我做df.dtypes時它告訴我列是object類型。

我接下來就行，

myDates = pd.to_datetime（df ['TDate']）

所以myDates是一個熊貓系列。

但是，如果我訪問此myDates系列的一個元素並檢查其類型，它告訴我它是一個libs.tslib.timestamps.Timestamp

我只想將原始數據幀列從對象轉換為格式為yyyy-mm-dd的日期。 這樣做的最佳方式是什么？

我考慮將時間戳轉換為日期，但由於時間戳是字符串文字而不是整數，因此不起作用。

Answer 1

使用Series.dt.floor從列中刪除時間信息（或者更好地將其設置為每個日期時間的默認值00:00:00 ）：

myDates = pd.to_datetime(df['TDate']).dt.floor('d')
#for save to same column
#df['TDate'] = pd.to_datetime(df['TDate']).dt.floor('d')

或者Series.dt.normalize ：

myDates = pd.to_datetime(df['TDate']).dt.normalize()
#for save to same column
#df['TDate'] = pd.to_datetime(df['TDate']).dt.normalize()

如果使用：

myDates = pd.to_datetime(df['TDate']).dt.date

然后輸出是python日期對象，因此大多數類似datetime的函數都失敗了。

Answer 2

此代碼段會將時間戳轉換為日期

df['TDate']= pd.to_datetime(df['TDate']).dt.date