pandas dataframe 中的邏輯索引，帶有時間戳列和 datetime.date-object

Question

我有點失落。 我有一個列名為dates的 dataframe ，如下所示：

>>> dates_df
    product   tile       date
0       L30  34JDN 2019-01-01
1       L30  34JDN 2019-01-10
2       L30  34JDN 2019-01-17
3       L30  34JDN 2019-01-26
4       L30  34JDN 2019-02-02
..      ...    ...        ...
175     L30  34JEP 2019-11-17
176     L30  34JEP 2019-11-26
177     L30  34JEP 2019-12-03
178     L30  34JEP 2019-12-12
179     L30  34JEP 2019-12-28

我還有一個<class 'datetime.date'>的 object，如下所示：

>>> date_np
datetime.date(2019, 1, 1)

當我使用 dates_df[" date dates_df["date"][0]獲得日期列的第一個元素時，它給了我： Timestamp('2019-01-01 00:00:00') 。

我怎樣才能使這個時間戳和我的date_np具有可比性，以便它可以運行

dates_df[dates_df["date"] == date_np] ，因為目前它給了我一個空的 dataframe。

Empty DataFrame
Columns: [product, tile, date]
Index: []

Answer 1

使用Series.dt.date按標量日期進行比較：

dates_df[dates_df["date"].dt.date == date_np]

或將標量轉換為datetime ：

dates_df[dates_df["date"] == datetime(date_np.year, date_np.month, date_np.day)]