pandas dataframe 中的逻辑索引，带有时间戳列和 datetime.date-object

Question

我有点失落。 我有一个列名为dates的 dataframe ，如下所示：

>>> dates_df
    product   tile       date
0       L30  34JDN 2019-01-01
1       L30  34JDN 2019-01-10
2       L30  34JDN 2019-01-17
3       L30  34JDN 2019-01-26
4       L30  34JDN 2019-02-02
..      ...    ...        ...
175     L30  34JEP 2019-11-17
176     L30  34JEP 2019-11-26
177     L30  34JEP 2019-12-03
178     L30  34JEP 2019-12-12
179     L30  34JEP 2019-12-28

我还有一个<class 'datetime.date'>的 object，如下所示：

>>> date_np
datetime.date(2019, 1, 1)

当我使用 dates_df[" date dates_df["date"][0]获得日期列的第一个元素时，它给了我： Timestamp('2019-01-01 00:00:00') 。

我怎样才能使这个时间戳和我的date_np具有可比性，以便它可以运行

dates_df[dates_df["date"] == date_np] ，因为目前它给了我一个空的 dataframe。

Empty DataFrame
Columns: [product, tile, date]
Index: []

Answer 1

使用Series.dt.date按标量日期进行比较：

dates_df[dates_df["date"].dt.date == date_np]

或将标量转换为datetime ：

dates_df[dates_df["date"] == datetime(date_np.year, date_np.month, date_np.day)]