從數據框列中獲取正確的日期時間對象，其中包含帶有日期和時間的隨機字符串

Question

我有這樣的數據框：

       id                   Time
0      N01  Thu Sep 10 11:44:30 XYZ 2020
1      V33  Thu Sep 10 11:39:05 ABC 2020
2      N01  Thu Sep 10 11:44:30 XYZ 2020

我正在嘗試將Time列轉換為日期Time對象。 如果我使用：

df1['Time'] = pd.to_datetime(df1['Time'])

它正在拋出警告消息：

UnknownTimezoneWarning: tzname BRT identified but not understood.  Pass `tzinfos` argument in order to correctly return a timezone-aware datetime.  In a future version, this will raise an exception.
  category=UnknownTimezoneWarning)

我知道pd.to_datetime()中有一個format參數來傳遞輸入格式。 但我不知道傳遞什么format來繞過Time列中間的隨機字符串。

有什么方法可以從Time列正確獲取 datetime 對象，以便隨機字符串沒有任何影響？

Answer 1

如果您要刪除的字符是以下一些大寫字母，則可以使用 remove 后跟大寫字母的正則表達式函數來處理它：

將熊貓導入為 pd

data={'id':['N01','V33','N01'],
      'time':['Thu Sep 10 11:44:30 XYZ 2020','Thu Sep 10 11:39:05 ABC 2020','Thu Sep 10 11:44:30 XYZ 2020']}


df = pd.DataFrame(data)
df['time']=pd.to_datetime(df['time'].str.replace('([A-Z].[A-Z])',''),format=r'%a %b %d %H:%M:%S  %Y')
print(df)

結果：

    id                time
0  N01 2020-09-10 11:44:30
1  V33 2020-09-10 11:39:05
2  N01 2020-09-10 11:44:30