将字典值转换为数据框

Question

这可以在某处得到回答，但我似乎无法使用我拥有的任何解决方案...

我有以下字典 data_dict：

data_dict:
{'df_0':
     Name    Role       Location
0    Gina    Assistance    NY
1    Jake    Officer       Brooklyn
2    Boyle   Detective     99
3    Scully  Assistance    NY
4    Diaz    Officer       Brooklyn
 'df_1':     
     Name    Role       Location          
5    Hitchcock Detective     99
6    Amy    Assistance    NY
7    Terry    Officer       Brooklyn
 'df_2':  
     Name    Role       Location
7    Terry    Officer       Brooklyn
8    Holt   Detective     99
9    Judy   Assistance    NY
10   Adrian Officer       Brooklyn
}

在df_0上面的字典中，df_1、df_2是data_dict的键，每个键都是一个包含名称、角色、位置列的数据框

我正在寻找的输出是一个master_df ，它结合了 data_dict 键的值并输出以下结果：

master_df:
     Name    Role       Location
0    Gina    Assistance    NY
1    Jake    Officer       Brooklyn
2    Boyle   Detective     99
3    Scully  Assistance    NY
4    Diaz    Officer       Brooklyn
5    Hitchcock Detective     99
6    Amy    Assistance    NY
7    Terry    Officer       Brooklyn
8    Holt   Detective     99
9    Judy   Assistance    NY
10   Adrian Officer       Brooklyn

任何帮助/指导表示赞赏！

Answer 1

您可以尝试使用concat函数，如下所示：

import pandas as pd
master = pd.concat (data_dict.keys())

Answer 2

你一个concat然后drop_duplicates() ：

master_df = pd.concat([df_0, df_1, df_2]).drop_duplicates()

编辑：更仔细地阅读......你是从字典中做这件事......所以试试dejdej的答案。 您可能必须删除重复项，但我没有测试。

Answer 3

谢谢大家！

为了我的目的，我找到了这个解决方案来输出我需要的东西：

output = pd.DataFrame()
for k in data_dict:
    output = output.append(data_dict[k], ignore_index=True)

感谢大家的时间和建议！