如何将具有列表值的字典转换为显示字典值计数的数据框

Question

我有一本这样的字典：

Dictionary:
{1:['A','B','B','C'],
 2:['A','B','C','D','D','E','E','E','E'],
 3:['C','C','C','D','D','D','D']
}

我想将此字典转换为在索引上具有键并在列上具有列表值的数据框，并显示列表值的计数，如下所示：

DataFrame:
    A  B  C  D  E
1   1  2  1  0  0
2   1  1  1  2  4
3   0  0  3  4  0

请帮助我如何实现这个数据框！

Answer 1

您可以在此处使用Counter ：

from collections import Counter
import pandas as pd

d = {1:['A','B','B','C'],
 2:['A','B','C','D','D','E','E','E','E'],
 3:['C','C','C','D','D','D','D']
}

count_dict = {k: Counter(v) for k, v in d.items()}

res = pd.DataFrame.from_dict(count_dict, orient='index').fillna(0).astype('int')

print(res)
#   A   B   C   D   E
# 1 1   2   1   0   0
# 2 1   1   1   2   4
# 3 0   0   3   4   0

Answer 2

你也可以这样做：

pd.DataFrame.from_dict(d, orient='index').T.apply(pd.Series.value_counts).T.fillna(0)

输出：

     A    B    C    D    E
1  1.0  2.0  1.0  0.0  0.0
2  1.0  1.0  1.0  2.0  4.0
3  0.0  0.0  3.0  4.0  0.0

Answer 3

让我们尝试使用pd.crosstab explode

s = pd.Series(d).explode()
out = pd.crosstab(s.index,s)
Out[257]: 
col_0  A  B  C  D  E
row_0               
1      1  2  1  0  0
2      1  1  1  2  4
3      0  0  3  4  0