“特征提取”是机器学习的核心任务吗？

Question

我一直在和一个朋友争论“特征提取”。 他说 ML 的主要任务是提取特征。 但我不同意。 在常识中，特征提取不是 ML 任务。 如果我们认为 wx+b 是表示 ML 的最简单方式，那么 ML 的任务就是找到最好的 w 和 b。 x 是特征。 ML 试图找出给定 x 的最佳 w 和 b 值，它与训练数据匹配，从而学习如何找到 w 和 b。

我朋友说提取特征是ML的核心任务。 但据我所知，特征提取主要是一项数据预处理任务。

Answer 1

提取特征是机器学习中的一项重要工作。 没有特征，你就找不到最好的“w”和“b”。 如果您能够在不提取特征的情况下找到 w 和 b，那么您真的不需要继续使用 ML。