如何将几个张量传递给 tensorflow.js 中的 model.predict

Question

我正在尝试使用 tensorflow.js 来运行我在 python 中创建的模型。 该模型有两个输入张量，一个是 [1, 60] 形状，另一个是 [1, 60, 1]。 我这样做：

    var array1 = new Array(60).fill(0);
    var tensor1 = tf.tensor(arr1, [1, 60);
    var array2 = new Array(60).fill(1);
    var tensor2 = tf.tensor(arr2, [1, 60, 1]);

    var tensorResult = model.predict([tensor1, tensor2]);

但它给了我这个信息：

错误：检查模型时出错：您传递给模型的张量数组不是模型预期的大小。 预计会看到 2 个张量，但得到了 1 个张量。

模型摘要（）：

__________________________________________________________________________________________________
Layer (type)                    Output shape         Param #     Receives inputs                 
==================================================================================================
l_word (InputLayer)             [null,60]            0                                           
__________________________________________________________________________________________________
l_embWord (Embedding)           [null,60,300]        164395500   l_word[0][0]                    
__________________________________________________________________________________________________
l_company (InputLayer)          [null,60,1]          0                                         
__________________________________________________________________________________________________
l_concat (Concatenate)          [null,60,301]        0           l_embWord[0][0]                 
                                                                 l_company[0][0]                 
__________________________________________________________________________________________________
l_bLstm (Bidirectional)         [null,128]           187392      l_concat[0][0]                  
__________________________________________________________________________________________________
l_dense (Dense)                 [null,16]            2064        l_bLstm[0][0]                   
__________________________________________________________________________________________________
l_dropout (Dropout)             [null,16]            0           l_dense[0][0]                   
__________________________________________________________________________________________________
l_softmax (Dense)               [null,3]             51          l_dropout[0][0]                 
==================================================================================================
Total params: 164585007
Trainable params: 189507
Non-trainable params: 164395500
__________________________________________________________________________________________________

在python中，以下对我来说非常有效：

    model.predict([tensor1, tensor2])

我将不胜感激任何贡献。

谢谢！

Answer 1

错误说明了一切。

您传递给模型的张量数组不是模型预期的大小。

作为输入传递给模型的张量的形状不是模型所期望的