计算递归关系 T(n)=T(n / [(log n)^2]) + Θ(1)

Question

我试图解决这个问题很多小时，我认为解决方案是 O(log n/[log (log n)^2])。 但我不确定。这个解决方案正确吗？

Answer 1

展开方程：

T(n) = (T(n/(log^2(n)*log(n/log^2(n))^2) + Theta(1)) Theta(1) = 
        T(n/(log^4(n) + 4 (loglog(n))^2 - 4log(n)loglog(n)) + 2 * Theta(1)

我们知道n/(log^4(n) + 4 (log(log(n)))^2 - 4log(n)log(log(n)) n/log^4(n)渐近地大于n/log^4(n) 。如你可以看到，每次n除以log^2(n) 。因此，我们可以说如果我们计算n除以log^2(n)直到达到 1 的高度，它将是T(n) 。

因此，扩展树的高度将为k使得

n = (log^2(n))^k = lof^2k(n) =>‌ (take a log) 
    log(n) = 2k log(log(n)) => k = log(n)/(2 * log(log(n)))

因此， T(n) = Omega(log(n)/log(log(n))) 。

对于上限，我们知道n/(i-th statement) <‌ n/log^i(n) （我们应用log(n)而不是应用log^2(n) log(n) ），我们可以说n除以log(n)的高度将是T(n)的上限。 因此，作为：

n = log^k(n) => log(n) = k log(log(n)) => k = log(n) / log(log(n))

我们可以说T(n) = O(log(n) / log(log(n))) 。