[英]Calculating the Recurrence Relation T(n)=T(n / [(log n)^2]) + Θ(1)
我試圖解決這個問題很多小時,我認為解決方案是 O(log n/[log (log n)^2])。 但我不確定。這個解決方案正確嗎?
展開方程:
T(n) = (T(n/(log^2(n)*log(n/log^2(n))^2) + Theta(1)) Theta(1) =
T(n/(log^4(n) + 4 (loglog(n))^2 - 4log(n)loglog(n)) + 2 * Theta(1)
我們知道n/(log^4(n) + 4 (log(log(n)))^2 - 4log(n)log(log(n))
n/log^4(n)
漸近地大於n/log^4(n)
。如你可以看到,每次n
除以log^2(n)
。因此,我們可以說如果我們計算n
除以log^2(n)
直到達到 1 的高度,它將是T(n)
。
因此,擴展樹的高度將為k
使得
n = (log^2(n))^k = lof^2k(n) => (take a log)
log(n) = 2k log(log(n)) => k = log(n)/(2 * log(log(n)))
因此, T(n) = Omega(log(n)/log(log(n)))
。
對於上限,我們知道n/(i-th statement) < n/log^i(n)
(我們應用log(n)
而不是應用log^2(n)
log(n)
),我們可以說n
除以log(n)
的高度將是T(n)
的上限。 因此,作為:
n = log^k(n) => log(n) = k log(log(n)) => k = log(n) / log(log(n))
我們可以說T(n) = O(log(n) / log(log(n)))
。
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