[英]Time Complexity for the recurrence relation T(n) = T(n-1)*n
我需要以下遞歸關系的幫助。
T(1) = 1
T(n) = T(n-1)*n
這是我嘗試過的。 我想我可能搞砸了替換部分,但請再次查看讓我知道我得到的時間復雜度是否正確。
T(n) = T(n-1)*n T(n-1) = T(n-2)*n-1
T(n) = [T(n-2)*(n-1)]*n
T(n) = T(n-2)*(n-1)*n
T(n) = [T(n-3)*n-2]*(n-1)*n
T(n) = T(n-3)*(n-2)*(n-1)*n
...
...
...
T(n) = T(n-k)*(n-(k-1))*(n-(k-2))...*(n-1)*(n)
Assuming n-k=0, n=k
T(n) = T(n-n)*(n-n+1)*(n-n+2)...*(n-1)*(n)
T(n) = T(0)*(1)*(2)...*(n-1)*n
O(n^2)
現在我不確定我所做的是否完全正確,但我們將不勝感激。
只有最終的復雜性是錯誤的,你最終會得到 O(n.)。
遞歸關系必須是 T(n) = T(n-1)+n 以獲得 O(n^2) 作為復雜度。
很接近! 您已經正確地確定了復雜性是
n * (n - 1) * (n - 2) *... * 3 * 2 * 1。
但是,這不是 O(n 2 )。 如果您添加術語而不是將它們相乘,則將是 O(n 2 )。
你把從 1 到 n 的所有自然數的乘積稱為什么?
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