[英]How does tree know whether to build a classification or regression tree?
我正在学习分类/回归构建树,并想了解树函数如何知道是构建分类树还是回归树。
下面构建一个分类树:
library(tree)
library(ISLR)
library(dplyr)
Carseats <- Carseats %>% mutate(High = factor(ifelse(Sales <= 8, "No", "Yes")))
tree.carseats <- tree(High~ . -Sales, Carseats)
虽然这会创建一个回归树:
library(MASS)
set.seed(1)
tree.boston=tree(medv~ .,Boston)
对我来说,对 tree 的两次调用看起来都一样。 它是否根据要预测的目标类型来确定这一点?
虽然我同意duckmayr,但我发现几乎隐藏在https://cran.r-project.org/web/packages/tree/tree.pdf的文档中,在tree
函数中, formula
参数被描述为:
"A formula expression. The left-hand-side (response) should be either a numerical vector when a regression tree will be fitted or a factor, when a classification tree is produced."
因此,您的假设是正确的,如果目标是一个因子,则拟合分类树,否则拟合回归树。
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