如何为图像中的每个对象着色不同的颜色

Question

我遇到以下问题：我有黑白图像，我必须对其进行着色：图像中的每个白色“斑点”都代表一个对象的实例，我想用新颜色为每个对象着色，但对于每个图像我想使用相同的配色方案：

例如：

• 第一张图片：3 个对象 -> 使用的颜色：红色、绿色、黄色
• 第二张图片：2 个对象 -> 使用的颜色：红色、绿色
• 第三张图片：5 个对象 -> 使用的颜色：红色、绿色、黄色、粉色、橙色

我手工为几张图像着色以显示结果应该是什么样子：

必须着色的黑色/白色面具

2 个对象，2 种颜色：绿色、黄色

4 个对象，4 种颜色：绿色、黄色、红色、浅灰色

为了自动做到这一点，我在这里尝试了方法：

import scipy
from scipy import ndimage
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
from random import random

colors = [(1,1,1)] + [(random(),random(),random()) for i in xrange(255)]
new_map = matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap.from_list('new_map', colors, N=256)

im = scipy.misc.imread('blobs.jpg',flatten=1)
blobs, number_of_blobs = ndimage.label(im)

plt.imshow(blobs, cmap=new_map)
plt.imsave('jj2.png',blobs, cmap=new_map)
plt.show()

问题是，如果我在我的图像上运行，根据每个图像中有多少对象，对象的颜色会有所不同：

例如：

• 第一张图片：3 个对象 -> 使用的颜色：红色、绿色、黄色

• 第二张图片：2 个对象 -> 使用的颜色：橙色、黄色

• 第三张图片：5 个对象 -> 使用的颜色：红色、橙色、绿色、柠檬绿、黄色

• 第 4 幅图像：3 个对象 -> 使用的颜色：红色、绿色、黄色

以下是一些图片，用于可视化第三张图像的不正确着色：

2 个对象，橙色和粉色

另一个包含 2 个对象的图像，分别为橙色和粉红色

带有 3 个对象的图像，现在颜色变化：橙色、黄色和绿色（我需要：橙色、粉红色和新颜色

Answer 1

由于您生成的是随机颜色图，因此颜色不一致也就不足为奇了。

您想使用您选择的颜色创建一个颜色图，并将该颜色图传递给每个图像，而不管存在的斑点数量。 但是请注意，默认情况下，颜色图会根据您的数据范围进行标准化。 由于数据范围根据找到的 blob 数量而变化，因此您需要使用vmin=和vmax显式设置规范化。 这是使用 4 个不同图像的演示：

import imageio
from scipy import ndimage

colors = ['black','red', 'green', 'yellow', 'pink', 'orange']
vmin = 0
vmax = len(colors)
cmap = matplotlib.colors.ListedColormap(colors)


fig, axs = plt.subplots(4,1, figsize=(3,3*4))
for file,ax in zip(['test1.png','test2.png','test3.png','test4.png'], axs):
    im = imageio.imread(file)
    blobs, number_of_blobs = ndimage.label(im)
    ax.imshow(blobs, cmap=cmap, vmin=vmin, vmax=vmax)