如何迭代python中关于列和行的二维矩阵？

Question

我有这个数学公式，我必须在 python 中实现：

基本上，N^AC 是一个关联矩阵，我想在其中找到存在 'j' 元素的所有索引 NAC(j)，将其与元素 xij(dirac's delta) 相乘，该元素出现在第 i 列和第 j 行。 总和是从 1 到 p，在这种情况下，p 是列数 = 739。

第二部分是相同的，但求和现在也在另一个 k 上，其中 NAC(jk) 是 j 和 k 都存在的地方。

任何人都可以帮我解决这个问题！！ 请。

Answer 1

你可以初始化一个数组

rows = 2
cols = 5
a = np.zeros((rows, cols), float)

这将打印为：

array([[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.]])

然后您可以按如下方式访问您的元素：

row_index = 1
col_index = 3
a[row_index, col_index] = 5

结果 a 是：

array([[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  5.,  0.]])

正如您在 python 中看到的， row_index 从0 .. rows-1 。

它认为有了这些知识，您应该能够实施您的公式。

让我们知道它的进展情况以及您需要更多帮助的地方。