如何迭代python中關於列和行的二維矩陣？

Question

我有這個數學公式，我必須在 python 中實現：

基本上，N^AC 是一個關聯矩陣，我想在其中找到存在 'j' 元素的所有索引 NAC(j)，將其與元素 xij(dirac's delta) 相乘，該元素出現在第 i 列和第 j 行。 總和是從 1 到 p，在這種情況下，p 是列數 = 739。

第二部分是相同的，但求和現在也在另一個 k 上，其中 NAC(jk) 是 j 和 k 都存在的地方。

任何人都可以幫我解決這個問題！！ 請。

Answer 1

你可以初始化一個數組

rows = 2
cols = 5
a = np.zeros((rows, cols), float)

這將打印為：

array([[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.]])

然后您可以按如下方式訪問您的元素：

row_index = 1
col_index = 3
a[row_index, col_index] = 5

結果 a 是：

array([[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  5.,  0.]])

正如您在 python 中看到的， row_index 從0 .. rows-1 。

它認為有了這些知識，您應該能夠實施您的公式。

讓我們知道它的進展情況以及您需要更多幫助的地方。