我无法使用 CV 在 python 中将我的 RGB 颜色更改为灰度图像

Question

所以，我正在做这个项目来使用深度学习检测糖尿病视网膜病变。 然而，我被困在预处理图像部分，因为无论我尝试多少，不同文件夹中的图片（对于 DR 的不同阶段）都不会转换为灰度。

这是我执行早期预处理阶段的函数：

def preprocessing(conditionname,directory):
  for image in os.listdir(directory):
    label = eye_label(conditionname,image)
    path = os.path.join(directory,image)
    image = cv2.imread(path,cv2.IMREAD_COLOR) #Reading the colour images
    image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #Changing coloured image into black and white
    #image = cv2.addWeighted(image,10,cv2.GaussianBlur(image , (0,0) , sigma_x) ,-4 ,12) 
    image = cv2.resize(image,(image_size,image_size)) #Changing the size of each image
    return image

Answer 1

尝试使用您的调试器或 IDE 来检查所有内容，一次一个步骤为您提供您期望的结果。

如果加载图像，请打印其形状：

img = cv2.imread(...)
print(image.shape)

如果您将图像转换为灰度，请检查它是否有 1 个通道：

img = cv2.cvtColor(...)
print(image.shape)

如果您调整图像大小，请检查其大小是否符合您的预期：

img = cv2.resize(...)
print(image.shape)

如果要从函数返回图像，请检查其大小和类型：

print(result.shape, result.dtype)
return result