如何获得在 pandas 中具有 MultiIndex 的 df 中每个组的百分比贡献？

Question

我有一个 df 如下：

year 和 Continent 是索引。 hydro_total 是一列。

我想添加一个列，该列将占给定年份大陆贡献的百分比。

例如： 1971 年，非洲有 2.04 的贡献，美洲有 48.56 的贡献，亚洲、欧洲和大洋洲的情况类似。 这将重复每年。

这是数据：

{'hydro_total': {(1971, 'Africa'): 1861980.0,
  (1971, 'America'): 44127920.0,
  (1971, 'Asia'): 14514450.0,
  (1971, 'Europe'): 28232850.0,
  (1971, 'Oceania'): 2126000.0,
  (1972, 'Africa'): 2300750.0,
  (1972, 'America'): 47242190.0,
  (1972, 'Asia'): 14970150.0,
  (1972, 'Europe'): 29427610.0,
  (1972, 'Oceania'): 2225000.0}}

Answer 1

如果我理解正确：

df['contribution'] = df.groupby(level=0)['hydro_total'] \
                       .transform(lambda g: g / g.sum()) * 100

结果：

              hydro_total  contribution
1971 Africa     1861980.0      2.049212
     America   44127920.0     48.565228
     Asia      14514450.0     15.973959
     Europe    28232850.0     31.071820
     Oceania    2126000.0      2.339781
1972 Africa     2300750.0      2.392485
     America   47242190.0     49.125821
     Asia      14970150.0     15.567037
     Europe    29427610.0     30.600942
     Oceania    2225000.0      2.313715